Če želite prvič preizkusiti kodiranje z umetno inteligenco, ne želite plačevati 20 evrov na mesec za Cursor in se ne želite ukvarjati z orodji CLI, kot sta Aider ali OpenCode, je Continue.dev najlažji način za vstop. Razširitev za VS Code in JetBrains, ki vam omogoča samodejno dokončanje + klepet znotraj IDE, podpira vse ponudnike LLM, je brezplačna odprtokodna pod licenco Apache 2.0 – in deluje odlično za potek dela, kjer napišete stran HTML / PHP / JavaScript in jo namestite na gostovanje WMD.
V tem priročniku prikazujem celotno nastavitev v 10 minutah – od namestitve do prve ustvarjene funkcionalnosti in uvedbe na gostovanje WMD.
Kaj je Continue.dev – in zakaj je idealen za začetnike
Continue.dev (continue.dev, več kot 31.000 zvezdic na GitHubu) je odprtokodni pomočnik za kodiranje z umetno inteligenco, ki ni agent – ne izvaja večstopenjskih načrtov, ne zažene terminala, ne spreminja 10 datotek hkrati. Namesto tega vam ponuja dve ključni stvari:
- Samodokončanje med tipkanjem – vnesite
functionin Continue predlaga preostanek funkcije. Tab → sprejmi. Esc → zavrni. - Stranska vrstica klepeta — Cmd/Ctrl+L odpri klepet, vprašaj LLM »kako to narediti«, prilepi kodo, pridobi razlago ali spremembe.
Kaj ga razlikuje od drugih orodij:
- VS Code in JetBrains – deluje v obeh priljubljenih IDE-jih (Cline je samo za VS Code)
- Brez težav z "zajčjo luknjo" agenta – ne zapravite 30 minut in 2 € API kredita za nalogo, ki bi jo želeli opraviti v 30 sekundah.
- Enostavnost učenja – samodejno dokončanje + klepet. Brez novih slabosti, brez "odobri/zavrnitve" med delom.
- Prinesi sam ali lokalno – Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Ollama, Google Gemini
Skratka: Continue.dev = GitHub Copilot izkušnja, vendar brezplačna in odprtokodna.
Za koga je Continue.dev pravo orodje?
Nadaljuj je najboljša izbira, če se prepoznaš v več od teh:
- Stran pišete prvič ali drugič in ne želite, da umetna inteligenca opravi preveč dela namesto vas (ker ne razumete, kaj počne).
- Uporabljate JetBrains (PhpStorm, IntelliJ, WebStorm) in ne želite preiti na VS Code
- Že imate brezplačno različico GitHub Copilot, vendar jo boste opustili zaradi zasebnosti/cene.
- Potrebujete samodejno dokončanje + hitri klepet, ne avtonomnega agenta
- Delate na WordPress temah, predlogah Craft, Laravel pogledih – kjer je 80 % dela "urejanje obstoječe datoteke"
Nadaljuj ni prava izbira, če:
- Želite, da umetna inteligenca zgradi celotno stran iz nič – Cline / Cursor / OpenCode to storijo bolje
- Z Gitom delate kot s prvovrstnim konceptom – Aider je namenjen prav temu.
- Izvajate delovni tok samo v terminalu – OpenCode je namenjen temu.
Namestitev v VS Code (najhitrejša možnost)
- Odpri VS Code, zavihek Razširitve
- Išči »Nadaljuj«
- Kliknite Namesti z razširitvijo Continue (razvojnika Continue Dev, Inc.)
- Znova zaženite kodo VS
- Nadaljuj se prikaže v desni stranski vrstici
Namestitev v JetBrains IDE (PhpStorm, WebStorm, IntelliJ)
- Odprite PhpStorm / WebStorm / IntelliJ
- Datoteka → Nastavitve → Vtičniki
- Išči »Nadaljuj«
- Kliknite Namesti.
- Znova zaženite IDE
- Ikona za nadaljevanje v desni stranski vrstici
Continue deluje enako v obeh IDE-jih. Če uporabljate oba, se med njima uporablja ena sama konfiguracijska datoteka ( ~/.continue/config.json ).
Nastavitev ponudnika LLM v programu Continue
Kliknite ikono Nadaljuj in nato zobnik (Nastavitve). Odprite config.json . To je primer celotne konfiguracije s tremi ponudniki (lahko pustite samo tistega, ki ga uporabljate):
{ "models": [ { "title": "Claude Sonnet 4.5 (preporuka)", "provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4-5", "apiKey": "sk-ant-..." }, { "title": "DeepSeek (ušteda)", "provider": "openai", "model": "deepseek-chat", "apiBase": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "sk-..." }, { "title": "Qwen3-Coder lokalno", "provider": "ollama", "model": "qwen3-coder:7b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Autocomplete model", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:1.5b" }, "embeddingsProvider": { "provider": "ollama", "model": "nomic-embed-text" } }Trije ključni oddelki:
- modeli — modeli, ki jih uporabljate v klepetu (dragi, visokokakovostni, plačljivi na žeton ali lokalno)
- tabAutocompleteModel — model za samodejno dokončanje med tipkanjem (mora biti hiter in poceni — priporočilo: lokalni model kodirnika parametrov 1-3B)
- embeddingsProvider — za referenco "@codebase" v klepetu (priporočilo: local nomic-embed-text)
Pametna nastavitev: klepet s Claudom (5–12 € na mesec), samodejno dokončanje z lokalnim qwen2.5-coder:1,5 milijarde (0 €, hitro, dobro za rutino), vdelave lokalno.
Primer poteka dela – dodajanje funkcionalnosti obstoječi temi WordPress
Imate WordPress temo na WMD gostovanju in želite dodati gumb »nazaj na vrh«. Odprite projekt v VS Code.
1. Vprašajte Nadaljuj v klepetu
Cmd/Ctrl+L odpre Nadaljuj klepet. Vnesite:
@functions.php @style.css Dodaj scroll-to-top gumb u WordPress temu. Treba se pojaviti kad korisnik scrolla 300px dolje, smooth scroll nazad na vrh, fixed position bottom-right, brand boja iz teme. @functions.php in @style.css sta sklica Continue, ki pravita "te datoteke vzemi kot kontekst".
2. Nadaljujte z zapisovanjem rešitve
Vidiš:
- Razlika za
functions.php— doda čakalno vrsto za nov JS - Nov
js/scroll-to-top.js— navaden JS, IntersectionObserver - Razlika za
style.css— CSS za gumbe in animacije
Kliknite »Uporabi« za vsako razliko, ki vam je všeč, ali »Zavrni« in zahtevajte drugačen pristop.
3. Lokalno testiranje in potrditev
Zaženite stran v brskalniku in preverite, ali deluje pomikanje na vrh. Odprite VS Code Source Control, spremenite nastavitve, potrdite »Dodaj gumb za pomikanje na vrh v temo« in pritisnite.
4. Namestitev na gostovanje WMD
Če uporabljate nadzor različic Git v cPanelu, kliknite Pull ali Deploy v cPanelu in tema WordPress se posodobi. Če imate raje FTP, uporabite razširitev VS Code SFTP, da spremenjene datoteke potisnete neposredno v /wp-content/themes/tvoja-tema/ .
Nadaljuj s samodokončanjem
Samodokončanje boste največkrat uporabljali. Praktični primeri:
HTML
Continue vidi obrazec in predlaga:
Pošalji Tab → sprejmi. Če želite kaj drugega, preprosto prezrite predlog in nadaljujte s tipkanjem.
PHP / WordPress
function dodaj_seo_meta_description() { if (is_single()) {Nadaljuj se zaključi:
$description = wp_strip_all_tags(get_the_excerpt()); $description = mb_substr($description, 0, 160); echo '' . PHP_EOL; } } add_action('wp_head', 'dodaj_seo_meta_description');Obrtniški CMS Twig
{% for novost in craft.entries.section('novosti').limit(3).all() %} {{ novost.title }}
Nadaljuj se zaključi:
{{ novost.postDate||date('dmY') }}
{% if novost.naslovnaSlika.one() %} .getUrl()%20%7D%7D)
{% endif %} {{ novost.sazetak }}
Pročitaj više {% endfor %}Nadaljuj + cPanel Git Deploy — potek dela kot pri drugih
Uvajanje iz stanja projekta Continue v gostovanje WMD poteka prek Gita, tako kot v vodniku Cline :
- Continue vam pomaga pri pisanju/izboljševanju kode (samodokončanje + klepet)
- Iz nadzora izvorne kode VS naredite potrditev + potisnete spremembe
- Nadzor različic Git v cPanelu omogoča pull + deploy
- Stran je aktivna.
Razlika od poteka Cline / Cursor: tukaj vi sprejemate vse odločitve (Continue samo predlaga), medtem ko lahko v Cline / Cursor agent sam spremeni 5-10 datotek. Continue je "par programerjev pomočnikov", agent pa je "neodvisni mlajši razvijalec".
Nadaljujte v kombinaciji z Ollamo (ničelna nastavitev)
Najcenejša konfiguracija je Continue + Ollama lokalno. Cena 0 €, hitrost je odvisna od vašega prenosnika.
Namestitev modelov Ollama +
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh || sh # Chat model (kvalitetan, sporiji) ollama pull qwen3-coder:7b # Autocomplete model (mali, brz) ollama pull qwen2.5-coder:1.5b # Embeddings za @codebase ollama pull nomic-embed-textNadaljuj s config.json
{ "models": [ { "title": "Qwen3-Coder", "provider": "ollama", "model": "qwen3-coder:7b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Qwen2.5 Coder mini", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:1.5b" }, "embeddingsProvider": { "provider": "ollama", "model": "nomic-embed-text" } }Vse deluje brez povezave. Brez API kartice, brez mesečnih naročnin. Zmogljivost je 70–85 % Claudeove za standardno spletno kodo – dovolj za 80 % rutinskih opravil. Podrobna nastavitev Ollame je v ločenem priročniku .
Cena v resnici
Razširitev Continue je 100 % brezplačna. Plačate samo za uporabo LLM:
- Nadaljuj + Claude Sonnet 4.5 : 4–10 € na mesec (samodokončanje uporablja nekaj žetonov)
- Nadaljuj + DeepSeek : 0,50–2 € na mesec
- Nadaljuj + Ollama lokalno : 0 €
- Nadaljuj + miks (samodokončanje Ollama + klepet Claude) : 2–5 € na mesec (priporočeno)
Za primerjavo, GitHub Copilot Business stane 19 € na mesec. Cursor Pro stane 20 €. Nastavitev Continue + miks je 5-krat cenejša za podoben dnevni potek dela.
Varnostno obvestilo
Continue pošlje vašo kodo ponudniku LLM le, če jo izrecno zahtevate (samodokončanje + klepet). Za občutljive projekte (pravne, zdravstvene, finančne aplikacije):
- Uporabite Ollam lokalno – koda nikoli ne zapusti vašega prenosnika
- V korenu projekta nastavite
.continueignore, da izključite.env,secrets/innode_modules/ - Preverite pogoje storitve ponudnikov LLM (Anthropic, OpenAI, DeepSeek) – vsi trdijo, da ne izvajajo usposabljanja na podatkih API-jev, vendar se lahko pravilniki razlikujejo.
Povzetek – Nadaljuj je najlažji možni vnos
Continue.dev + DeepSeek (ali Ollama) + gostovanje WMD + cPanel Git Deploy je danes najhitrejša pot od "ne uporabljam umetne inteligence" do "umetno inteligenco uporabljam vsak dan" . 10 minut nastavitve, vmesnik, ki ga že poznate (VS Code ali JetBrains), stroški 0-3 € na mesec.
Nadaljuj je priporočilo številka 1 za:
- Absolutni začetnik, ki prvič preizkusi kodiranje z umetno inteligenco
- Uporabnik JetBrains, ki ne želi preiti na VS Code
- Gostovanje stranke, ki se ukvarja s WordPress temami / predlogami za ustvarjanje / Laravel pogledi (rutinsko urejanje)
- Razvijalec, ki ne želi imeti popolnega nadzora nad agentom – raje ga napiše sam in ima umetno inteligenco le kot »pametni zavihek«
Za pomoč pri nastavitvi Continue config, povezovanju s ponudnikom LLM ali uvajanju cPanel Git se obrnite na podporo WMD. Pripravili smo tudi ločen vodnik po korakih za cPanel Git Version Control .
V naslednjem in zadnjem vodniku serije R39: Ollama + lokalni LLM – kako začeti kodirati umetno inteligenco 100 % brezplačno in 100 % brez povezave na vašem prenosniku.
